اقرأ أيضاً: البيانات الضخمة وواقعها في البلاد العربية. مفهوم التنقيب على البيانات. التنقيب عن البيانات هي عملية دمج الطرق التقليدية لتحليل البيانات مع خوارزميات معقدة من أجل استخلاص معلومات مفيدة ودقيقة، من بين كمّ ...

وكلما زاد عدد المدخلات في تلك النصوص، زادت أهميتها، وأصبح التنقيب بداخلها أمرًا مجديًا، حيث يمكن الخروج من هذه الكومة من البيانات النصية بكنز من المعلومات المخفية تقودنا لقصة صحفية معمقة ...

الغرض الرئيسي من التنقيب في البيانات. بشكل أساسي، تساعد المعلومات التي تم جمعها من تنقيب البيانات Data Mining في التنبؤ بالأنماط المخفية والاتجاهات والسلوكيات المستقبلية والسماح للشركات باتخاذ ...

في عصر البيانات الضخمة، تبحث الشركات باستمرار عن طرق لاستخلاص رؤى قيمة من مجموعات البيانات الضخمة والمعقدة الخاصة بها. التنقيب في البيانات هو عملية اكتشاف الأنماط والاتجاهات والعلاقات في البيانات التي يمكن أن تساعد ...

تحميل وقراءة كتاب التنقيب عن البيانات Data Mining للكاتب نبيل مصلي Data Mining هي عبارة عن تقنية تستخدم في عملية استخراج البيانات من قواعد بيانات عملاقة. ... تطبيق مثال عملي على ال Validation.

3187 - جامعة البعث 2016 ورقة بحثية. يهدف هذا البحث إلى تقديم دراسة حالة عن استخدام تقنيات التنقيب في بيانات المؤسسات التعليمية, و ذلك من خلال استعمال تقنيات التنقيب في البيانات. Data Mining التنقيب في ...

علم البيانات مهم لمستقبل جميع الصناعات، وسيستمر التنقيب عن البيانات في لعب دور حاسم في هذا المجال مع نموه، كما يمكن أن يقوم على تطوير المهارات من خلال التعليم المتقدم على اكتساب فهم متعمق لما هو استخراج البيانات.

هدف هذا البحث إلى معرفة أثر تطبيق أسلوب التنقيب عن البيانات في تحقيق جودة التقارير المالية من وجهة نظر مدققي الحسابات الخارجيين العراقيين، ومن أجل تحقيق أهداف الدراسة تم الاعتماد على المنهج الوصفي التحليلي (spss)، وشمل ...

مع مدربينا ذوي الخبرة ونهج التعليم العملي، ستتعلم كيفية تطبيق خوارزميات وتقنيات تنقيب البيانات على المشكلات الحقيقية وكيفية تفسير وتوضيح النتائج. ... (انواع البيانات في التنقيب عن البيانات) ...

التنقيب في البيانات والتحليل الإحصائي – Data Mining and Statistical Analysis يشير التنقيب في البيانات إلى تطبيق الإحصائيات في شكل تحليل البيانات الاستكشافية والنماذج التنبؤية للكشف عن الأنماط والاتجاهات ...

هناك ثلاث تقنيات أساسيةٍ لتحليل البيانات في القطاع الصحي، وهي: التحليلات الوصفية التي تحلل البيانات التاريخية لتحديد الاتجاهات والأنماط، والتحليلات التنبؤية المستخدمة في عمليات التنقيب عن البيانات وتعلم الآلة ...

يواصل الباحثون تطوير خوارزميات التعليم الذاتي التي تُمكن تطبيقات الذكاء الاصطناعي للتعلم العميق مثل روبوتات المحادثة. ... عملية نمو تطبيقات التنقيب عن البيانات في سوق التعلم العميق يتم ...

وتهدف البحوث التي تستخدم تكنولوجيا التنقيب على البيانات التعليمية إلى : 1. توقع السلوك التعليمي للطلاب في المستقبل من خلال إنشاء نماذج للطلاب تضم معلومات مفصلة مثل معرفة الطلاب ودوافعهم وما ...

يهدف التنقيب عن البيانات التعليمية إلى دراسة البيانات المتوفرة في المجال التعليمي وإخراج المعرفة المخفية منه بغية الاستفادة منها في تعزيز عملية التعليم واتخاذ قرارات ناجحة من شأنها تحسين الأداء الأكاديمي للطالب.

يُغطي المقرر بشكل أساسي المواضيع التالية: (1) تجميع البيانات من مصادر مختلفة في مخزن بيانات. (2) التعرف على تصميم وبناء مخازن البيانات. (3) التعرف على مختلف تقانات التنقيب عن البيانات: التصنيف ...

عناصر مشابهة. متطلبات تطبيق التنقيب في البيانات Data Minig في التدقيق: تحديد مخاطر التدقيق نموذجا بواسطة: الإبراهيمي، وحيد محمود رمو منشور: (2021) ; القضايا الأخلاقية والقانونية لإستخدام بيانات المستفيدين للتنقيب عن ...

4-التنقيب عن البيانات: وفي هذه المرحلة تتم عملية تحليل البيانات للوصول الى النتيجة المطلوبة( ) صباح موسى محمد . اثر تقنية التنقيب عن البيانات في تطوير عملية صنع القرارات .

سيوفر هذا الدليل مقدمة مليئة بالعينة لاستخراج البيانات باستخدام Python ، وهي الأكثر استخدامًا إحدى أدوات التنقيب عن البيانات - من التنظيف وتنظيم البيانات إلى تطبيق خوارزميات التعلم الآلي ...

التنقيب في البيانات (الإنجليزية: Data mining) هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة من البيانات دون فرضيات مسبقة عما يمكن أن تكون هذه المعرفة. كما ويعرف التنقيب في البيانات على أنه عملية تحليل كمية بيانات

تطبيقات التنقيب في البيانات الاجتماعية، واستخراج البيانات. وتستخدم طرق على النحو التالي: 1- كتابة تقرير موجز عن مجموعة محددة سكان التنميط: هذا هو من خلال تطوير وبناء تقارير موجزة عن مجموعة من ...

في هذا البحث سيتم استخدام التنقيب عن البيانات في التنبؤ بدرجة الطالب النهائية وذلك لما له من أهمية في تحسين العملية التعليمية. لأجل تحقيق هذا الهدف سيتم بناء نموذج يتنبأ بدرجة الطالب ...

يمكن أن يساعد تطبيق الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة في التعليم والتدريب على تحقيق العديد من الأهداف، ومن أهمها: تحسين نتائج التعلم: يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في توفير تجارب تعليمية ...

يهدف المقرر إلى التعريف بالطرق المستخدمة في التنقيب عن البيانات وتوصيف احتياجاتها بهدف ميكنة وإنشاء أنظمة حاسوبية لها، كما يهدف المقرر إلى التنقيب عن أنواع البيانات المعقدة وفهم تطبيقات لغة الاستعلام البنيوية.

يتضمن التنقيب عن البيانات استخراج الأنماط والمعرفة من مجموعات البيانات الكبيرة باستخدام تقنيات مختلفة ، في حين أن تحديد البيانات هو عملية فحص وتحليل البيانات لاكتساب رؤى حول هيكلها وجودتها وبياناتها الوصفية.

يهدف التنقيب عن البيانات التعليمية إلى دراسة البيانات المتوفرة في المجال التعليمي وإخراج المعرفة المخفية منه بغية الاستفادة منها في تعزيز عملية التعليم واتخاذ قرارات ناجحة من شأنها تحسين الأداء الأكاديمي للطالب.

تم تنفيذ هذه الدراسة باستخدام البيانات المستخرجة من نظام إدارة التعلم (lms) لـ 241 طالب جامعي في قسم نظم المعلومات، كلية الحاسبات وتقنية المعلومات في جامعة الملك عبد العزيز.

يعد كل من التنقيب عن النصوص واستخراج البيانات من الأساليب المستخدمة لاستخراج الأفكار من مجموعات البيانات الكبيرة ، لكنهما يختلفان في تركيزهما. يركز التنقيب عن النصوص على استخراج المعلومات والمعرفة من البيانات ...

الهدف من هذه الدراسة هو توقع أداء الطلاب في تخصصه حيث يتم قياسه من خلال المعدل التركمي. هناك العديد من التقنيات المستخدمة في مجال التنقيب عن البيانات في المجالات التعليمية. تم تطبيق ثلاثة ...

The study plan is considered the Backbone of the educational process. Therefore, the more consistent the study plan is, in the meaning of well-connected according to the subject s' …